Почему Пентагон интересуется НЛО?

Что изменилось в Пентагоне насчет НЛО

Пилоты и моряки ВМС США не будут считаться сумасшедшими за сообщение о неопознанных летающих объектах в соответствии с новыми правилами, призванными побудить их следить за тем, что они видят. Однако всего несколько лет назад Пентагон, как сообщается, закрыл еще одну официальную программу по расследованию наблюдений НЛО.
Что изменилось?
Неужели американские военные наконец-то пришли к мысли, что инопланетные космические корабли посещают нашу планету?
Ответ на этот вопрос почти наверняка — нет. Неправильное толкование людьми наблюдений за природными явлениями старо как мир и включает в себя такие примеры, как ламантины, которых считают русалками, и коряги в шотландском озере, интерпретируемые как монстры. Более свежий и актуальный пример — странная люминесцентная структура в небе, вызванная запуском ракеты SpaceX. В таких случаях неправильные интерпретации возникают из-за того, что люди имеют неполную информацию или неправильно понимают то, что видят.
Основываясь на моем предыдущем опыте работы советником по науке в ВВС, я считаю, что Пентагон хочет избежать путаницы такого рода, поэтому ему необходимо лучше понимать летающие объекты, которые он сейчас не может идентифицировать. Во время военной миссии, будь то в мирное или военное время, если летчик или солдат не могут идентифицировать объект, у них возникает серьезная проблема: как они должны реагировать, не зная, является ли он нейтральным, дружественным или угрожающим?
К счастью, военные могут использовать передовые технологии, чтобы попытаться идентифицировать странные объекты в небе.

Убираем букву «Н» из слова «НЛО»

«Ситуационная осведомленность» (Situational awareness) — это военный термин, обозначающий полное понимание обстановки, в которой вы действуете. НЛО представляет собой пробел в ситуационной осведомленности. В настоящий момент, когда пилот ВМФ видит что-то странное во время полета, практически единственное, что он может сделать, это спросить других пилотов и авиадиспетчеров, что они видели в этом месте в то время. Во всем мире количество сообщений об НЛО в год достигло пика в более чем 8000.
Даже самые тщательно задокументированные инциденты остаются нерешенными, несмотря на опрос десятков свидетелей и просмотр множества письменных документов, а также множества аудио- и видеозаписей.
НЛО представляют собой возможность для военных улучшить свои процессы идентификации. По крайней мере, часть этой работы может быть выполнена в будущем с помощью автоматизированных систем и, возможно, в режиме реального времени по мере развития инцидента.

Военная техника — Хаммеры, линкоры, самолеты и спутники — усеяна датчиками. Это не только пассивные устройства, такие как радиоприемники, видеокамеры и тепловизоры, но и активные системы, такие как радар, гидролокатор и лидар. Кроме того, боевая машина редко бывает одна — машины ездят в колоннах, плывут флотами и летают строем. За ними всеми сверху наблюдают спутники.

Рисуем полную картину

Сенсоры могут предоставить обширную информацию об НЛО (UFO), включая дальность полета, скорость, направление, форму, размер и температуру. Однако с таким количеством датчиков и таким количеством данных сложно объединить информацию во что-то полезное. Тем не менее, военные активизируют работу над автономностью и искусственным интеллектом. Одним из возможных вариантов использования этих новых технологий может быть их объединение для анализа всех многочисленных сигналов, поступающих от датчиков, с выделением любых наблюдений, которые он не может идентифицировать. В таких случаях система может даже ставить датчики на близлежащие транспортные средства или орбитальные спутники для сбора дополнительной информации в режиме реального времени. Тогда можно было бы составить еще более полную картину.
Однако на данный момент людям нужно будет понять то, что показывают все данные. Это потому, что ключевой задачей для любого успешного использования искусственного интеллекта является укрепление доверия к системе. Например, в знаменитом эксперименте ученых Google продвинутый алгоритм распознавания изображений, основанный на искусственном интеллекте, был обманут, заставленный ошибочно идентифицировать фотографию панды как гиббона, простым искажением небольшого количества исходных пикселей.
Так что, пока люди лучше не поймут НЛО, мы не сможем научить компьютеры им. Поэтому новый подход ВМФ к сообщениям о встречах с НЛО — хороший первый шаг. В конечном итоге это может привести к всеобъемлющему, полностью интегрированному подходу к идентификации объектов, включающему объединение данных со многих датчиков за счет применения искусственного интеллекта и автономии. Только тогда в небе будет все меньше и меньше НЛО — потому что они больше не будут неопознанными.